C#中的深度學習（五）：在ML.NET中使用預訓練模型進行硬幣識別
在本系列的最后，我們將介紹另一種方法，即利用一個預先訓練好的CNN來解決我們一直在研究的硬幣識別問題。 在這里，我們看一下轉移學習，調整預定義的CNN，並使用Model Builder訓練我們的硬幣識別模型。 我們將使用ML.NET代替Keras.NET。為什么不使用Keras.NET ...
原文：基於 ONNX 在 ML.NET 中使用 Pytorch 訓練的垃圾分類模型
ML.NET 在經典機器學習范疇內，對分類 回歸 異常檢測等問題開發模型已經有非常棒的表現了，我之前的文章都有過介紹。當然我們希望在更高層次的領域加以使用，例如計算機視覺 自然語言處理和信號處理等等領域。 圖像識別是計算機視覺的一類分支，AI研發者們較為熟悉的是使用TensorFlow Pytorch Keras MXNET等框架來訓練深度神經網絡模型，其中會涉及到CNN 卷積神經網絡 DNN 深 ...
2020-06-22 13:53 3 1413 推薦指數：
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通過 ML.NET 使用預訓練殘差網絡 ResNet 模型實現手勢識別
之前我寫過的一篇《基於 ONNX 在 ML.NET 中使用 Pytorch 訓練的垃圾分類模型》，介紹到了 ML.NET 是如何實現圖像分類的，此后我收到好多留言提出了更多的場景，比如某個在線學習應用，希望學生按照視頻的要求做一個指定的動作，完成形體訓練，又比如某個內部調度系統，希望通過某種肢體 ...
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【pytorch基礎】基於訓練的pytorch模型轉換為onnx模型並測試
前言 模型部署的過程中，不同的硬件可能支持不同的模型框架，本文介紹pytorch模型文件轉換為onnx模型文件的實現過程，主要是基於Pytorch_Unet的實現過程，訓練模型轉換為onnx模型，並測試onnx的效果； 操作步驟 1. 基於訓練完成的pth文件轉換為onnx模型； 2. ...
使用ML.NET實現德州撲克牌型分類器
導讀：ML.NET系列文章 本文將基於ML.NET v0.2預覽版，重點介紹提取特征的思路和方法，實現德州撲克牌型分類器。 先介紹一下德州撲克的基本牌型，一手完整的牌共有五張撲克，10種牌型分別是： 1. 高牌，花色和點數同時沒有相同的牌。 2. 一對，點數有且僅有兩張相同的牌。 3. ...
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