將各種文件格式的數據加載到DataFrame中非常簡單。 CSV文件只需要一行代碼就可以加載數據。 例如,假設我們的CSV文件內容如下: 在Excel中打開: Pandas加載CSV為DataFrame: 輸出 csv ...
有時需要存儲DataFrame到文件中,可以把DataFrame存儲到CSV, JSON,SQL數據庫中,如下所示: 當保存為JSON和CSV文件時,只需指定適當的文件名。使用SQL,不是創建一個新文件,而是使用con數據庫連接將一個新表插入數據庫。 ...
2020-06-21 21:09 0 1055 推薦指數:
將各種文件格式的數據加載到DataFrame中非常簡單。 CSV文件只需要一行代碼就可以加載數據。 例如,假設我們的CSV文件內容如下: 在Excel中打開: Pandas加載CSV為DataFrame: 輸出 csv ...
要從Json文件中讀取數據,可以使用Pandas的read_json方法。 Json文件的內容: 使用Pandas加載Json文件 輸出 ...
要從SQL數據庫中加載數據,可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我們將使用sqlite來測演示。 首先安裝python的sqlite驅動 pysqlite3: pysqlite3用於創建數據庫連接,然后使用SELECT查詢數據,加載DataFrame ...
關於數據集的列名,通常建議最好使用小寫字母,刪除特殊字符,並用下划線替換空格。有時數據集的列名可能不是很規范,需要整理修改理列名。 獲取DataFrame的列名 獲取DataFrame的列名,可以使用DataFrame.columns屬性。 輸出 使用 ...
去除重復數據是一項常見操作,Pandas中,可以使用drop_duplicates方法。 電影數據集沒有重復的行,我們來制造一些重復行。 輸出 append()將返回一個副本,不影響原始數據DataFrame。使用.shape屬性查看形狀,可以看到數據增加了一倍 ...
info 使用.info方法,可以查看數據集的基本信息: 輸出 上面的輸出信息中,包含了行和列的數量、非空值的數量、每個列中的數據類型以及DataFrame數據使用了多少內存。 可以看出,在Revenue和Metascore列中有一些缺失值,后面章節將會討論 ...
Pandas可以對數據集進行各種有用的分析和操作。讓我們先從最簡單的查看數據開始。 我們將使用IMDB電影數據集來演示,數據集文件下載:IMDB-Movie-Data.csv 首先加載CSV數據集,並將電影標題Title指定為索引。 head 打開新數據集時,通常要做的第一件 ...
樣本示意,為kdd99數據源: 代碼: 結果: ...