Python機器學習（八十三）Pandas 讀取 JSON 數據
要從Json文件中讀取數據，可以使用Pandas的read_json方法。 Json文件的內容： 使用Pandas加載Json文件 輸出 ...
原文：Python機器學習（八十三）Pandas 讀取 SQL 數據庫
要從SQL數據庫中加載數據，可以使用Pandas的read sql query方法。 我們將使用sqlite來測演示。 首先安裝python的sqlite驅動pysqlite ： pysqlite 用於創建數據庫連接，然后使用SELECT查詢數據，加載DataFrame。 這里使用了database.db文件，要生成此文件，可以參考Pandas DataFrame存儲到CSV, JSON，SQL。 ...
2020-06-21 21:07 0 2659 推薦指數：
相關推薦
Python機器學習（八十二）Pandas 讀取 CSV 數據
將各種文件格式的數據加載到DataFrame中非常簡單。 CSV文件只需要一行代碼就可以加載數據。 例如，假設我們的CSV文件內容如下： 在Excel中打開： Pandas加載CSV為DataFrame： 輸出 csv ...
Python機器學習（八十四）Pandas DataFrame存儲到CSV, JSON，SQL
有時需要存儲DataFrame到文件中，可以把DataFrame存儲到CSV, JSON，SQL數據庫中，如下所示： 當保存為JSON和CSV文件時，只需指定適當的文件名。使用SQL，不是創建一個新文件，而是使用con數據庫連接將一個新表插入數據庫。 ...
Python機器學習（八十九）Pandas 整理列名
關於數據集的列名，通常建議最好使用小寫字母，刪除特殊字符，並用下划線替換空格。有時數據集的列名可能不是很規范，需要整理修改理列名。 獲取DataFrame的列名 獲取DataFrame的列名，可以使用DataFrame.columns屬性。 輸出 使用 ...
Python機器學習（八十七）Pandas 去除重復
去除重復數據是一項常見操作，Pandas中，可以使用drop_duplicates方法。 電影數據集沒有重復的行，我們來制造一些重復行。 輸出 append()將返回一個副本，不影響原始數據DataFrame。使用.shape屬性查看形狀，可以看到數據增加了一倍 ...
Python機器學習（八十六）Pandas 數據集信息
info 使用.info方法，可以查看數據集的基本信息： 輸出 上面的輸出信息中，包含了行和列的數量、非空值的數量、每個列中的數據類型以及DataFrame數據使用了多少內存。 可以看出，在Revenue和Metascore列中有一些缺失值，后面章節將會討論 ...
Python機器學習（八十五）Pandas 用head與tail查看數據
Pandas可以對數據集進行各種有用的分析和操作。讓我們先從最簡單的查看數據開始。 我們將使用IMDB電影數據集來演示，數據集文件下載：IMDB-Movie-Data.csv 首先加載CSV數據集，並將電影標題Title指定為索引。 head 打開新數據集時，通常要做的第一件 ...
機器學習之數據預處理，Pandas讀取excel數據
Python讀寫excel的工具庫很多，比如最耳熟能詳的xlrd、xlwt，xlutils，openpyxl等。其中xlrd和xlwt庫通常配合使用，一個用於讀，一個用於寫excel。xlutils結合xlrd可以達到修改excel文件目的。openpyxl可以對excel文件同時進行讀寫操作 ...