要從SQL數據庫中加載數據，可以使用Pandas的read_sql_query方法。 我們將使用sqlite來測演示。 首先安裝python的sqlite驅動 pysqlite3： pysqlite3用於創建數據庫連接，然后使用SELECT查詢數據，加載DataFrame ...

將各種文件格式的數據加載到DataFrame中非常簡單。 CSV文件只需要一行代碼就可以加載數據。 例如，假設我們的CSV文件內容如下： 在Excel中打開： Pandas加載CSV為DataFrame： 輸出 csv ...

有時需要存儲DataFrame到文件中，可以把DataFrame存儲到CSV, JSON，SQL數據庫中，如下所示： 當保存為JSON和CSV文件時，只需指定適當的文件名。使用SQL，不是創建一個新文件，而是使用con數據庫連接將一個新表插入數據庫。 ...

關於數據集的列名，通常建議最好使用小寫字母，刪除特殊字符，並用下划線替換空格。有時數據集的列名可能不是很規范，需要整理修改理列名。 獲取DataFrame的列名 獲取DataFrame的列名，可以使用DataFrame.columns屬性。 輸出 使用 ...

去除重復數據是一項常見操作，Pandas中，可以使用drop_duplicates方法。 電影數據集沒有重復的行，我們來制造一些重復行。 輸出 append()將返回一個副本，不影響原始數據DataFrame。使用.shape屬性查看形狀，可以看到數據增加了一倍 ...

怎么處理這些缺失值。 快速查看數據類型很有用。例如，假設你剛剛導入了一些JSON，有些整數字段類型有可能 ...

Pandas可以對數據集進行各種有用的分析和操作。讓我們先從最簡單的查看數據開始。 我們將使用IMDB電影數據集來演示，數據集文件下載：IMDB-Movie-Data.csv 首先加載CSV數據集，並將電影標題Title指定為索引。 head 打開新數據集時，通常要做的第一件 ...

。 而說到數據預處理，pandas就體現除了它的強大之處，並且它還支持可讀寫多種文檔格式，其中就包括對e ...