圖卷積網絡 GCN Graph Convolutional Network（譜域GCN）的理解和詳細推導
1. 為什么會出現圖卷積神經網絡？ 普通卷積神經網絡研究的對象是具備Euclidean domains的數據，Euclidean domains data數據最顯著的特征是他們具有規則的空間結構，如圖片是規則的正方形，語音是規則的一維序列等，這些特征都可以用一維或二維的矩陣來表示，卷積神經網絡 ...
原文：Graph Neural Networks：譜域圖卷積
以下學習內容參考了： ， ， 首先回憶CNN，卷積神經網絡的結構和特點 處理的數據特征：具有規則的空間結構 Euclidean domains ，都可以采用一維或者二維的矩陣描述。 Convolutional neural network CNN gains great success on Euclidean data, e.g., image, text, audio, and video 。 ...
2020-06-20 14:45 0 1124 推薦指數：
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