TensorFlow——優化器選擇
應用實例： TensorFlow中有多個優化器可以選擇，最簡單的就是SGD（隨機梯度下降法） ...
原文：TensorFlow優化器淺析
本文基於tensorflow v . 分支，簡單分析下TensorFlow中的優化器。 當我們調用optimizer.minimize 時，其內部會調用兩個方法compute gradients 和apply gradients ，分別用來計算梯度和使用梯度更新權重，其核心邏輯如下所示。 如果我們想在模型更新前對梯度搞一些自定義的操作，TensorFlow中推薦的方式是 通過compute gra ...
2020-06-20 12:05 0 705 推薦指數：
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