原文:CUDA 8混合精度編程

CUDA 混合精度編程 Mixed Precision Programming with CUDA 論文地址:https: devblogs.nvidia.com mixed precision programming cuda 更新, 年 月 日:最新的Volta和Turing GPU現在加入了張量核,加速了某些類型的FP 矩陣數學。這使得在流行的人工智能框架中進行更快 更容易的混合精度計算成為 ...

2020-06-18 19:57 0 872 推薦指數:

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深入理解混合精度訓練:從 Tensor Core 到 CUDA 編程

作者:陳振寰 | 曠視科技 MegEngine 架構師 背景 近年來,自動混合精度(Auto Mixed-Precision,AMP)技術在各大深度學習訓練框架中作為一種使用簡單、代價低廉、效果顯著的訓練加速手段,被越來越廣泛地應用到算法研究中。然而大部分關於混合精度訓練的文章一般 ...

Thu Dec 16 23:07:00 CST 2021 0 978
混合編程[python+cpp+cuda]

很多時候,我們是基於python進行模型的設計和運行,可是基於python本身的速度問題,使得原生態python代碼無法滿足生產需求,不過我們可以借助其他編程語言來緩解python開發的性能瓶頸。這里簡單介紹個例子,以此完成如何先基於cuda編寫瓶頸函數,然后在將接口通過cpp進行封裝,最后 ...

Fri Apr 19 21:20:00 CST 2019 1 1619
混合精度訓練

論文:https://arxiv.org/pdf/1710.03740.pdf 譯文:混合精度訓練 摘要 增加神經網絡的size,可以提高准確率。但同時,也加大了訓練模型所需的內存和計算量。我們介紹一種使用半精度浮點數來訓練深度神經網絡的方法,不會損失准確率,也不需要修改超參數。這種 ...

Mon Aug 12 07:06:00 CST 2019 0 614
[CUDA] CUDA編程入門

CUDA編程入門 Hello World 首先一段程序寫個hello world 編譯 運行 結果 Kernels kernel在cuda中指的是一個函數,當一個kernel被調用的時候,gpu會同時啟動很多個線程來執行這一個kernel,這樣就實現了並行化;每個線程 ...

Tue Apr 07 09:08:00 CST 2020 0 1137
CUDA編程

目錄: 1.什么是CUDA 2.為什么要用到CUDA 3.CUDA環境搭建 4.第一個CUDA程序 5. CUDA編程 5.1. 基本概念 5.2. 線程層次結構 5.3. 存儲器層次結構 5.4. 運行時API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 設備管理 5.4.3. ...

Sun Jan 06 06:45:00 CST 2013 0 6376
CUDA編程

目錄: 1.什么是CUDA 2.為什么要用到CUDA 3.CUDA環境搭建 4.第一個CUDA程序 5. CUDA編程 5.1. 基本概念 5.2. 線程層次結構 5.3. 存儲器層次結構 5.4. 運行時API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 設備管理 5.4.3. ...

Sun Jul 05 19:51:00 CST 2015 0 3071
PyTorch的自動混合精度(AMP)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/165152789 PyTorch 1.6版本今天發布了,帶來的最大更新就是自動混合精度。release說明的標題是: Stable release of automatic mixed precision (AMP ...

Tue Mar 09 02:58:00 CST 2021 0 257
 
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