原文:numpy中的np.random.mtrand.RandomState

numpy.random.RandomState 函數用法可以通過numpy工具包生成模擬數據集,使用RandomState獲得隨機數生成器 from numpy.random import RandomState rdm RandomState 注意:這里 為隨機數種子,只要隨機數種子seed相同,產生的隨機數系列就相同 a rdm.uniform , , , print a 輸出結果為: . ...

2020-06-18 17:02 0 1166 推薦指數:

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numpynp.random.seed()

np.random.seed()函數可以保證生成的隨機數具有可預測性。 可以使多次生成的隨機數相同 1.如果使用相同的seed( )值,則每次生成的隨即數都相同; 2.如果不設置這個值,則系統根據時間來自己選擇這個值,此時每次生成的隨機數因時間差異而不同。 在機器學習和深度學習,如果要保證 ...

Mon Oct 22 23:49:00 CST 2018 0 816
numpynp.random.seed()的詳細用法

  在進行機器學習和深度學習,我們會經常用到np.random.seed(),利用隨機數種子,使得每次生成的隨機數相同。 numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函數根據給定維度生成大概率在(-2.58~+2.58)之間的數據 randn函數返回 ...

Sun Oct 27 18:12:00 CST 2019 0 1428
Numpy-np.random.normal()正態分布

X ~ :隨機變量X的取值和其對應的概率值P(X = ) 滿足正態分布(高斯函數) 很多隨機現象可以用正態分布描述或者近似描述 某些概率分布可以用正態分布近似計算 正態分布(又稱高斯分布)的概率密度函數 numpy ...

Sat Nov 02 03:34:00 CST 2019 0 417
python,numpynp.random.choice()的用法詳解及其參考代碼

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Wed Apr 28 17:26:00 CST 2021 0 317
numpyrandom的使用

import random print( random.randint(1,10) ) # 產生 1 到 10 的一個整數型隨機數 print( random.random() ) # 產生 0 到 1 之間的隨機浮點數 print( random.uniform(1.1,5.4 ...

Fri Sep 14 23:28:00 CST 2018 0 1138
 
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