RandomState():隨機數種子功能:產生隨機數 ...
numpy.random.RandomState 函數用法可以通過numpy工具包生成模擬數據集,使用RandomState獲得隨機數生成器 from numpy.random import RandomState rdm RandomState 注意:這里 為隨機數種子,只要隨機數種子seed相同,產生的隨機數系列就相同 a rdm.uniform , , , print a 輸出結果為: . ...
2020-06-18 17:02 0 1166 推薦指數:
RandomState():隨機數種子功能:產生隨機數 ...
一、 在利用python處理數據的時候,經常會用到numpy API: np.random.seed() 與 np.random.RandomState() 但這兩個函數的用法,一直不太好理解。在網上查找了許多文章,研究了下他們的異同。做個記錄 ...
np.random.seed()函數可以保證生成的隨機數具有可預測性。 可以使多次生成的隨機數相同 1.如果使用相同的seed( )值,則每次生成的隨即數都相同; 2.如果不設置這個值,則系統根據時間來自己選擇這個值,此時每次生成的隨機數因時間差異而不同。 在機器學習和深度學習中,如果要保證 ...
在進行機器學習和深度學習中,我們會經常用到np.random.seed(),利用隨機數種子,使得每次生成的隨機數相同。 numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函數根據給定維度生成大概率在(-2.58~+2.58)之間的數據 randn函數返回 ...
X ~ :隨機變量X的取值和其對應的概率值P(X = ) 滿足正態分布(高斯函數) 很多隨機現象可以用正態分布描述或者近似描述 某些概率分布可以用正態分布近似計算 正態分布(又稱高斯分布)的概率密度函數 numpy中 ...
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import random print( random.randint(1,10) ) # 產生 1 到 10 的一個整數型隨機數 print( random.random() ) # 產生 0 到 1 之間的隨機浮點數 print( random.uniform(1.1,5.4 ...