【原創】大數據基礎之Spark（7）spark讀取文件split過程（即RDD分區數量）
spark 2.1.1 spark初始化rdd的時候，需要讀取文件，通常是hdfs文件，在讀文件的時候可以指定最小partition數量，這里只是建議的數量，實際可能比這個要大（比如文件特別多或者特別大時），也可能比這個要小（比如文件只有一個而且很小時），如果沒有指定最小partition數量 ...
原文：spark數據分區數量的原理
原始RDD或數據集中的每一個分區都映射一個或多個數據文件， 該映射是在文件的一部分或者整個文件上完成的。 Spark Job RDD datasets在執行管道中，通過根據分區到數據文件的映射讀取數據輸入到RDD dataset。 如何根據某些參數確定spark的分區數 使用Dataset APIs讀取數據的分區數: functions： https: spark.apache.org docs ...
2020-06-18 12:04 0 1273 推薦指數：
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