Spark SQL是Spark框架的重要組成部分, 主要用於結構化數據處理和對Spark數據執行類SQL的查詢。 DataFrame是一個分布式的,按照命名列的形式組織的數據集合。 一張SQL數據表可以映射為一個DataFrame對象,DataFrame是Spark SQL中的主要數據結構 ...
隨着大數據和AI業務的不斷融合,大數據分析和處理過程中,通過深度學習技術對非結構化數據 如圖片 音頻 文本 進行大數據處理的業務場景越來越多。本文會介紹Spark如何與深度學習框架進行協同工作,在大數據的處理過程利用深度學習框架對非結構化數據進行處理。 Spark介紹 Spark是大規模數據處理的事實標准,包括機器學習的操作,希望把大數據處理和機器學習管道整合。 Spark使用函數式編程范式擴展了 ...
2020-06-18 11:58 0 1285 推薦指數:
Spark SQL是Spark框架的重要組成部分, 主要用於結構化數據處理和對Spark數據執行類SQL的查詢。 DataFrame是一個分布式的,按照命名列的形式組織的數據集合。 一張SQL數據表可以映射為一個DataFrame對象,DataFrame是Spark SQL中的主要數據結構 ...
頁面解析和數據提取 一般來講對我們而言,需要抓取的是某個網站或者某個應用的內容,提取有用的價值。內容一般分為兩部分,非結構化的數據 和 結構化的數據。 非結構化數據:先有數據,再有結構, 結構化數據:先有結構、再有數據 不同類型的數據,我們需要采用不同的方式來處理。 非 ...
時常有人討論結構化數據、非結構化數據。而且經常有爭論。 有人說數據庫是結構化(數據),Excel也是一種數據庫,所以Excel是結構化。 有人說非結構化數據就是圖片、視頻、聲音這些,所以Xml,Json不是非結構化,可以算作半結構化。 有人說圖片文件也是有結構 ...
頁面解析和數據提取 一般來講對我們而言,需要抓取的是某個網站或者某個應用的內容,提取有用的價值。內容一般分為兩部分,非結構化的數據和結構化的數據。 非結構化數據:先有數據,再有結構 結構化數據:先有結構、再有數據不同類型的數據,我們需要采用不同的方式來處理。 非結構化 ...
結構化數據、半結構化數據和非結構化數據 結構化數據結構化的數據是指可以使用關系型數據庫表示和存儲,表現為二維形式的數據。一般特點是:數據以行為單位,一行數據表示一個實體的信息,每一行數據的屬性是相同的。舉一個例子: id name age gender1 lyh 12 male2 ...
結構化數據、半結構化數據和非結構化數據 結構化數據 結構化的數據是指可以使用關系型數據庫表示和存儲,表現為二維形式的數據。一般特點是:數據以行為單位,一行數據表示一個實體的信息,每一行數據的屬性是相同的。舉一個例子: id name age gender ...
結構化數據 結構固定的數據,例如關系表中存放的數據 半結構化數據 結構不固定的數據,例如HTML、JSON等 非結構化數據 沒有結構的數據,例如二進制文件、圖片等 ...
結構化數據、半結構化數據和非結構化數據 結構化數據 結構化的數據是指可以使用關系型數據庫表示和存儲,表現為二維形式的數據。一般特點是:數據以行為單位,一行數據表示一個實體的信息,每一行數據的屬性是相同的。舉一個例子: id name age gender 1 lyh 12 male ...