深度學習中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解
在自己完成的幾個有關深度學習的Demo中，幾乎都出現了batch_size,iterations,epochs這些字眼，剛開始我也沒在意，覺得Demo能運行就OK了，但隨着學習的深入，我就覺得不弄懂這幾個基本的概念，對整個深度學習框架理解的自然就不夠透徹，所以今天讓我們一起了解一下這三個概念 ...
原文：Pytorch學習筆記02----深度學習中的epochs，batch_size，iterations詳解
batch size epoch iteration是深度學習中常見的幾個超參數： batch size：每批數據量的大小。DL通常用SGD的優化算法進行訓練，也就是一次 個iteration 一起訓練batchsize個樣本，計算它們的平均損失函數值，來更新參數。 iteration： 個iteration即迭代一次，也就是用batchsize個樣本訓練一次。 epoch： 個epoch指用訓練 ...
2020-06-18 11:14 0 2597 推薦指數：
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pytorch dataloader 取batch_size時候 出現bug
1、RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 342 and 281 in dimension 3 at /pytorch/aten/src/TH/generic ...