Windows平台分布式架構實踐 - 負載均衡（下）
概述 我們在上一篇Windows平台分布式架構實踐 - 負載均衡中討論了Windows平台下通過NLB（Network Load Balancer) 來實現網站的負載均衡，並且通過壓力測試演示了它的效果，可以說還是非常的理想的。同時我們也收集到了不少的問題，比如說如何在這種分布式的架構下使用 ...
原文：[pytorch]單多機下多GPU下分布式負載均衡訓練
說明 在前面講模型加載和保存的時候，在多GPU情況下，實際上是挖了坑的，比如在多GPU加載時，GPU的利用率是不均衡的，而當時沒詳細探討這個問題，今天來詳細地討論一下。 問題 在訓練的時候，如果GPU資源有限，而數據量和模型大小較大，那么在單GPU上運行就會極其慢的訓練速度，此時就要使用多GPU進行模型訓練了，在pytorch上實現多GPU訓練實際上十分簡單： 只需要將模型使用nn.DataPar ...
2020-06-17 23:46 0 1688 推薦指數：
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