pytorch對可變長度序列的處理
主要是用函數torch.nn.utils.rnn.PackedSequence()和torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence()以及torch.nn.utils. ...
原文：Pytorch加載變長度序列數據
在處理序列數據集時，有時會遇到變長度的樣本。此時因為尺寸不一致，無法直接利用pytorch中dataloader的默認加載方式 沿着批維度直接Stack 。 處理這種數據集，一種辦法是可以事先記錄每個樣本的長度，並把所有的數據集樣本補全至最長的樣本長度，這樣所有樣本長度一致，可以直接加載。但是會有一個問題，就是例如在使用RNN建模時，這些padding的 值會對模型造成額外影響.參考這篇文章。 p ...
2020-06-16 16:39 0 1866 推薦指數：
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