原文:人工智能深度學習入門練習之(2)Anaconda和Pycharm的安裝和配置

子曰: 工欲善其事,必先利其器。 學習Python就需要有編譯Python程序的軟件,一般情況下,我們選擇在Python官網下載對應版本的Python然后用記事本編寫,再在終端進行編譯運行即可,但是對於我這樣懶的小白,我喜歡裝一些方便的軟件來輔助我編寫程序。在學習Java時,正常情況選擇安裝JDK然后配置環境變量后,用記事本編寫程序再在終端編譯運行即可,而我一般選擇安裝JDK MyEclipse ...

2020-06-16 10:59 0 515 推薦指數:

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人工智能深度學習入門練習之(26)TensorFlow – 例子:人工神經網絡(ANN)

人工神經網絡(ANN)介紹 生物神經元 人腦有數十億個神經元。神經元是人腦中相互連接的神經細胞,參與處理和傳遞化學信號和電信號。 以下是生物神經元的重要組成部分: 樹突 – 從其他神經元接收信息的分支 細胞核 – 處理從樹突接收到的信息 軸突 – 一種被神經元用來傳遞信息 ...

Sat Jun 20 02:29:00 CST 2020 0 904
人工智能深度學習入門練習之(32)深度學習 – 感知器

深度學習人工神經元 關於人工神經元,前面章節稍微提過,本章將詳細討論。 生物神經元 人腦有數十億個神經元。神經元是人腦中相互連接的神經細胞,參與處理和傳遞化學信號和電信號。樹突是從其他神經元接收信息的分枝。 細胞核處理從樹突接收到的信息。軸突是一種神經細胞用來傳遞信息的生物電 ...

Wed Jun 24 01:31:00 CST 2020 0 514
人工智能深度學習入門練習之(34)深度學習 – 多層神經網絡

深度學習 – 多層神經網絡 單層網絡 先回顧一下單層網絡,即一個神經元(自適應線性單元),如下圖所示。 可以使用梯度下降法訓練模型,確定權重與偏置。 多層神經網絡歷史 深度學習涉及訓練多層神經網絡,也稱為深度神經網絡。 在20世紀50年代Rosenblatt感知器被開發 ...

Wed Jun 24 01:52:00 CST 2020 0 535
人工智能深度學習入門練習之(8)比較深度學習三大框架

人工智能的浪潮正席卷全球,諸多詞匯時刻縈繞在我們的耳邊,如人工智能,機器學習深度學習等。“人工智能”的概念早在1956年就被提出,顧名思義用計算機來構造復雜的,擁有與人類智慧同樣本質特性的機器。經過幾十年的發展,在2012年后,得益於數據量的上漲,運算力的提升和機器學習算法(深度學習)的出現 ...

Thu Jun 18 22:28:00 CST 2020 0 577
 
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