GAN: 原始損失函數詳解
GAN的原始損失函數，咋一看是非常難以理解的，但仔細理解后就會發現其簡潔性和豐富的含義。 損失函數定義： 一切損失計算都是在D（判別器）輸出處產生的，而D的輸出一般是fake/true的判斷，所以整體上采用的是二進制交叉熵函數。 左邊包含兩部分minG和maxD ...
原文：GAN損失函數
https: zhuanlan.zhihu.com p ，講的不錯。 .損失函數 第一項主要是針對真實樣本的，第二項是針對生成樣本的損失。 判別器是盡可能地判別出是真實數據還是生成數據，我一直以為是盡可能判別不出呢。。。 .訓練過程 可以看到是先確定G，優化D，確定了優化D之后，再優化G，然后循環進行上面的過程。 .GAN的缺點 https: zhuanlan.zhihu.com p 當固定Gen ...
2020-06-15 23:02 0 1058 推薦指數：
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