0x00 filebeat配置多個topic 0x01 查看是否輸出到kafka 0x02 配置logstash集群 0x03 Es查看是否創建索引 0x04 logstash集群配置 ...

啟動多個進程收集日志。直接output到kafka，output到不同的topiccat filebeat.ymlfilebeat.prospectors:- input_type: log paths: - /home/test/job/logs/job-20*.log ...

通過斷點跟進，發現每個topic的數據都是可以去到的，但最后會阻塞在DataFrame的落地操作執行上； 如： 仔細觀察日志能夠發現類型：INFO scheduler.JobScheduler: Added jobs for time ××××× 的日志； 原因 ...

Filebeats input多個log文件，輸出Kafka多個topic配置: log輸出到到單topic配置實例： filebeat 收集docker日志，輸如到kafka 參考文檔：https://www.elastic.co ...

說明：需要kafka消息格式是json並且包含一個env字段用於區分環境，如果僅一個input和output可以去掉if判斷。 ...

我們知道Kafka支持Consumer Group的功能，但是最近在應用Consumer Group時發現了一個Topic 的Partition不能100%覆蓋的問題。 程序部署后，發現Kafka在pdb組的consumer消費topic時存在問題，consumer無法完全覆蓋Topic ...

依據Partition和Consumer的Rebalance策略，找到Kafka.Client Rebalance代碼塊，還原本地環境，跟蹤調試，發現自定義Consumer Group 的Consumer並沒有分配到PartionID,如下圖、 據此，基本就可以定位到不同組 ...

案例： 　　topic：my-topic，分區：6 　　消費者：部署三台機器，每台機器上面開啟6個線程消費。 　　消費結果：只有一台機器可以正常消費，另外兩台機器直接輸出六條告警日志： No broker partitions consumed by consumer thread ...