從BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048 拜讀貪心科技李文哲老師的文章，我做個筆記。 摘抄記錄如下： 谷歌Lab近日發布了一個新的預訓練模型"ALBERT"全面在SQuAD 2.0、GLUE、RACE等任務上超越了BERT、XLNet ...
原文：BERT和ALBERT區別
.ALBERT解決問題 問題 深度學習圈子里一直出現了一些 怪象 ，就是堆數據，讓模型更復雜，訓練出來的效果更好 之前的BERT，XLNet為什么效果好 這絕對離不開模型本身的復雜度，一個模型擁有上百億的參數，效果不好就太對不起我們的資源了。 解決 ALBERT試圖解決上述的問題： . 讓模型的參數更少 . 使用更少的內存 . 提升模型的效果。 參考： https: zhuanlan.zhihu ...
2020-06-15 04:37 0 1177 推薦指數：
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