MxNet中NDArray的reshape用法總結
reshape沒有特殊值時的常規用法就不用細說了，比如 >>> from mxnet import nd >>> a = nd.array([1,2,3,4]) >>> a.shape (4L,) >>> ...
原文：mxnet symbol reshape用法
mx.symbol.reshape 對於給定輸入的array和其shape，可以返回一個含有新shape的一個copy。shape是整形元組類型，可以包含可選的幾個負數。 一些維度的可選值有： , , , , . 維度 的作用是復制輸入的該維度到對應輸出： 輸出： ， ， 輸出： ， ， . 維度 的作用是利用剩余的維度來推斷該維度，要保持所有維度尺寸一樣： 輸出： ， ， 輸出： ， ， 輸出： ...
2020-06-14 22:35 0 702 推薦指數：
相關推薦
MXNet——symbol
參考資料：有基礎（Pytorch/TensorFlow基礎）mxnet+gluon快速入門 symbol symbol 是一個重要的概念，可以理解為符號，就像我們平時使用的代數符號 x，y，z 一樣。一個簡單的類比，一個函數 \(f(x) = x^{2}\)，符號 x 就是 symbol ...
Python的reshape的用法：reshape(1,-1)
目錄 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行： reshape(2,-1)轉換成兩行： reshape(-1,1)轉換成1列： reshape(-1,2)轉化成兩列 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 ...
Python中reshape的用法?
使用數組的reshape方法，可以創建一個改變了尺寸的新數組，原數組的shape保持不變； >>> d = a.reshape((-1,1))>>> darray([[1], [2], [3], [4]]) 注意:a.reshape ...
Python的reshape的用法
的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行： reshape(2,-1) ...
MATLAB中reshape的用法
reshape 顧名思義，就是重塑，將一個矩陣重新變換 觀察下面的例子： >> A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 3 >> B=reshape(A,2,4 ...
numpy函數:arange()， reshape()用法
arange()用於生成一維數組 reshape()將一維數組轉換為多維數組 輸出結果: 默認一維數組: [0 1 2 3 4] 自定義起點一維數組: [1 2 3 4] 自定義起點步長一維數組: [2 4 6 8] 二維數組 ...
MxNet新前端Gluon模型轉換到Symbol
1. 導入各種包 2. 准備數據 使用和mnist很像的FashionMNIST數據集，使用Gluon下載 用於顯示圖像和標簽 看下數據集長啥樣 3. 精度計算函數 4. 定義網絡 4.1 自己定義的層 Gluon模型轉到Symbol下只能 ...