對抗樣本攻擊及防御實戰
實施對抗樣本攻擊，之后給出了典型的防御方案，即對抗訓練，同樣也是以實戰為導向，證明防御方案的有效性。對 ...
原文：深度學習中的對抗攻擊和對抗防御
https: zhuanlan.zhihu.com p 摘要： 在深度學習 deep leaming，DL 算法驅動的數據計算時代，確保算法的安全性和魯棒性至關重要。最近，研究者發現深度學習算法無法有效地處理對抗樣本。這些偽造的樣本對人類的判斷沒有太大影響，但會使深度學習模型輸出意想不到的結果。最近，在物理世界中成功實施的一系列對抗性攻擊證明了此問題是所有基於深度學習系統的安全隱患。因此有關對抗性 ...
2020-06-14 21:36 0 4020 推薦指數：
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