SCALA連接數據庫批量插入: scala> import java.sql.DriverManager scala> var url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding ...
SCALA連接數據庫批量插入: scala> import java.sql.DriverManager scala> var url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding ...
為了把數據保存到mysql費了很多周折,早上再來折騰,終於折騰好了 安裝數據庫 1、pip install pymysql(根據版本來裝) 2、創建數據 打開終端 鍵入mysql -u root -p 回車輸入密碼 create database scrapy ...
相比於Hadoop,Spark在數據的處理方面更加靈活方便。然而在最近的使用中遇到了一點小麻煩:Spark保存文件的的函數(如saveAsTextFile)在保存數據時都需要新建一個目錄,然后在這個目錄下分塊保存文件。如果我們想在原有的目錄下增加一個文件(而不是增加一個目錄 ...
1. 什么是大數據 1. 所謂大數據, 就是大的字節數據,或大的字符數據. 2. 標准 SQL 中提供了如下類型來保存大數據類型: 字節數據類型: tinyblob(256B), blob(64K), mediumblob(16M), longblob(4G) 字符數據 ...
http://blog.csdn.net/qq_26718271/article/details/75123588 ...
#導包(因為python有mysql數據庫的包,所以可以直接引用,如果自己的python環境中沒有,則可以用pip install pymysql進行下載) import pymysql # 定義保存數據庫函數 def save_mysql(需要添加的數據名稱): # 設置mysql ...
除將爬取到的信息寫入文件中之外,程序也可通過修改 Pipeline 文件將數據保存到數據庫中。為了使用數據庫來保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 數據庫中執行如下 SQL 語句來創建 job_inf 數據表: CREATE TABLE job inf ( id INT ...
出現插入中文亂碼問題:可能是連接數據庫的編碼方式有問題 在連接字符串后邊加上以下代碼即可: ?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 ...