python multiprocessing.Pool 中map、map_async、apply、apply_async的區別
multiprocessing是python的多進程庫，multiprocessing.dummy則是多線程的版本，使用都一樣。 其中都有pool池的概念，進程池/線程池有共同的方法，其中方法對比如下 ： There are four choices to mapping jobs ...
原文：python multiprocessing.pool.apply_async 占用內存多 解決方法
multiprocessing.pool.apply async 可以執行並行的進程，但是會將所有進程先讀入列表，對於不是很多數量的進程來說沒有問題，但是如果進程數量很多，比如 萬條， 萬條，而進程不能很快完成，內存就會占用很多，甚至擠爆內存。那么如何限制內存的占有量呢。網上查詢，找到一種解決方法：可以檢測pool. cache的長度，如果超過一定的長度，就讓最后進入pool中的進程等待，等這個 ...
2020-06-11 18:55 0 2834 推薦指數：
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