由於項目中需要使用批量插入功能, 所以在網上查找到了Redis 批量插入可以使用pipeline來高效的插入, 示例代碼如下: 但實際上遇到的問題是,項目上所用到的Redis是集群,初始化的時候使用的類是JedisCluster而不是Jedis. 去查 ...

/** * 批量獲取redis中的信息(比如要獲取名稱) * @param user * @return */ public List<Map<String, Object>> getCachedUserInfo(List<Map<String ...

前言 redis的pipeline可以一次性發送多個命令去執行，在執行大量命令時，可以減少網絡通信次數提高效率。但是很可惜，redis的集群並不支持pipeline語法（只是不提供相應的方法而已）。不過只要稍稍看下jedis的源碼，就可以發現雖然沒有現成的輪子，但是卻很好造。 一、簡介 先說 ...

class myRedis(object): def __init__(self,redis_type=None,**args): if redis_type == "cluster": import rediscluster ...

原文鏈接：兼容go redis cluster的pipeline批量 前言: redis cluster集群機制是不錯，但因為是smart client設計，沒有proxy中間層，導致很多redis批量命令在不同slot時不能適配，比如 mset、mget、pipeline ...

code 結果對比(使用代碼中的1,2行代碼) 耗時(s) 1 40.246 2 ...

　　大多數情況下，我們都會通過請求-相應機制去操作redis。只用這種模式的一般的步驟是，先獲得jedis實例，然后通過jedis的get/put方法與redis交互。由於redis是單線程的，下一次請求必須等待上一次請求執行完成后才能繼續執行。然而使用Pipeline模式，客戶端可以一次性的發送 ...

Redis使用的是客戶端-服務器（CS）模型和請求/響應協議的TCP服務器。Redis客戶端與Redis服務器之間使用TCP協議進行連接，一個客戶端可以通過一個socket連接發起多個請求命令。每個請求命令發出后client通常會阻塞並等待redis服務器處理，redis處理完請求命令后會 ...