大數據處理框架之Strom：kafka storm 整合
storm 使用kafka做數據源，還可以使用文件、redis、jdbc、hive、HDFS、hbase、netty做數據源。 新建一個maven 工程： pom.xml KafkaTopology ...
原文：kafka 處理大數據
Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息，一般 K大小的消息吞吐性能最好 可參見LinkedIn的kafka性能測試 。但有時候，我們需要處理更大的消息，比如XML文檔或JSON內容，一個消息差不多有 M，這種情況下，Kakfa應該如何處理 針對這個問題，有以下幾個建議： 最好的方法是不直接傳送這些大的數據。如果有共享存儲，如NAS, HDFS, S 等，可以把這些大的文件存放到共享存儲，然后使 ...
2020-06-11 11:12 0 1049 推薦指數：
相關推薦
大數據篇：Kafka
大數據篇：Kafka kafka.apache.org Kafka 是什么? Kafka是一種高吞吐量的分布式發布、訂閱消息系統，它可以處理消費者在網站中的所有動作流數據。 這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網絡上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據 ...
大數據架構之:Kafka
Kafka 是一個高吞吐、分布式、基於發布訂閱的消息系統，利用Kafka技術可在廉價PC Server上搭建起大規模消息系統。Kafka具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客戶端支持、實時等特性，適用於離線和在線的消息消費 Kakfa特點： 解耦：消息系統在處理過程中插入一個隱含 ...
Python處理大數據
起因 Python處理一下數據，大概有六七個G，然后再存到另外一個文件中，單線程跑起來發現太慢了，數據總量大概是千萬行的級別，然后每秒鍾只能處理不到20行……遂想怎么提高一下速度 嘗試1-multiprocessing 代碼如下： 這里參考了這篇文章，然后嘗試了一下，發現速度 ...
基於Docker處理大數據
一、利用docker-compose 見之前華為鯤鵬服務器安裝docker-compose及運用 二、利用Hadoop搭建Docker大數據處理集群 在Cnetos7構建大數據分析集群安裝Docker並創建Hadoop鏡像和三節點容器三步走各配置三節點Hdfs集群、Yarn集群 ...
大數據系列之Kafka安裝
先簡單說下安裝kafka的流程。。（可配置多個zookeeper，這篇文只說一個zookeeper場景） 1.環境配置：jdk1.7+ (LZ用的是jdk1.8) 2.資料准備：下載 kafka_2.10-0.10.1.1.tgz ，官網鏈接為https://www.apache.org ...
大數據開發-Spark-開發Streaming處理數據 && 寫入Kafka
1.Spark Streaming簡介 Spark Streaming從各種輸入源中讀取數據，並把數據分組為小的批次。新的批次按均勻的時間間隔創建出來。在每個時間區間開始的時候，一個新的批次就創建出來，在該區間內收到的數據都會被添加到這個批次中。在時間區間結束時，批次停止增長，時間區間的大小 ...
大數據的“批處理”和“流處理”
批處理 批處理的輸入是在一段時間內已經采集並存儲好的有邊界數據（相關概念見后面附錄介紹）。同樣的，輸出數據也一樣是有邊界數據。當然，每次經過批處理后所產生的輸出也可以作為下一次批處理的輸入。 舉個例子，你在每年年初所看到的“支付寶年賬單”就是一個數據批處理的典型例子 ...