字節跳動基於Apache Hudi構建EB級數據湖實踐
來自字節跳動的管梓越同學一篇關於Apache Hudi在字節跳動推薦系統中EB級數據量實踐的分享。 接下來將分為場景需求、設計選型、功能支持、性能調優、未來展望五部分介紹Hudi在字節跳動推薦系統中的實踐。 在推薦系統中，我們在兩個場景下使用數據湖 我們使用 ...
原文：Uber基於Apache Hudi構建PB級數據湖實踐
. 引言 從確保准確預計到達時間到預測最佳交通路線，在Uber平台上提供安全 無縫的運輸和交付體驗需要可靠 高性能的大規模數據存儲和分析。 年，Uber開發了增量處理框架Apache Hudi，以低延遲和高效率為關鍵業務數據管道賦能。一年后，我們開源了該解決方案，以使得其他有需要的組織也可以利用Hudi的優勢。接着在 年，我們履行承諾，進一步將其捐贈給了Apache Software Found ...
2020-06-11 09:29 0 943 推薦指數：
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