、數據倉庫搭建都會依賴於標簽體系。 ​ 為什么需要梳理標簽體系，因為不同的企業做用戶畫像有不同的戰略目 ...

用戶畫像 簡介 ​ 用戶畫像，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。 用戶畫像最初是在電商領域得到應用的，在大數據時代背景下，用戶信息充斥在網絡中，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務 ...

在開發好用戶標簽以后，如何將標簽應用到實際其實是一個很重要的問題。只有做好產品的設計才能讓標簽發揮真正的價值，本文將介紹用戶畫像的產品化過程。 一、標簽展示 首先是標簽展示功能，這個主要供業務人員和研發人員使用，是為了更直觀的看見整個的用戶標簽體系。 不同的標簽體系會有不同的層級 ...

​ ​ 在《什么的是用戶畫像》一文中，我們已經知道用戶畫像對於企業的巨大意義，當然也有着非常大實時難度。那么在用戶畫像的系統架構中都有哪些難度和重點要考慮的問題呢？ 挑戰 大數據 隨着互聯網的崛起和智能手機的興起，以及物聯網帶來的各種可穿戴設備，我們能獲取的每一個用戶的數據量是非 ...

​ 本章我們開始正式搭建大數據環境，目標是構建一個穩定的可以運維監控的大數據環境。我們將采用Ambari搭建底層的Hadoop環境，使用原生的方式搭建Flink，Druid，Superset等實時計算環境。使用大數據構建工具與原生安裝相結合的方式，共同完成大數據環境的安裝。 Ambari ...

技術點：springcloud + kafka + hbase + mogodb 1、建立實體對象 2、搭建kafka並創建topic ，搭建可參考：https://www.cnblogs.com/ywjfx/p/10305161.html ，整合springboot可參考 ...

　　摘要 　　用戶畫像與實時數據分析是互聯網企業的數據核心。知乎數據賦能組以百度智能雲的數據倉庫Palo（基於Apache Doris的商業產品）為基礎，構建高響應、低成本、兼顧穩定性與靈活性的實時數據架構，同時支持實時業務分析、實時算法特征、用戶畫像三項核心業務流，顯著提升對於時效性熱點與潛力 ...

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣、興趣愛好和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型，簡而言之，就是給用戶“打標簽”。通過獲取用戶的信息，並對其進行分析，繪制用戶畫像。 用戶信息可以分為兩個維度，靜態信息和動態信息，靜態信息則指用戶的固有屬性，如性別，年齡，消費水平等，動態信息則是 ...