數組。 但是我們可以用squeeze()和unsqueeze()對其進行操作,比如: 在對這兩 ...
在pytorch中,我們經常對張量Tensor的維度進行壓縮或者擴充 壓縮或者擴充的維度為 。其中經常使用的是squeeze 函數和unsqueeze函數 squeeze在英文中的意思就是 擠 壓 ,所以故名思議,squeeze 函數就是對張量的維度進行減少的操作,話不多說,我們直接看下例子: 另外,squeeze 函數和unsqueeze 函數還有另一種寫法,直接用張量類型的變量來調用這兩個函數 ...
2020-06-10 17:23 0 3484 推薦指數:
數組。 但是我們可以用squeeze()和unsqueeze()對其進行操作,比如: 在對這兩 ...
一、unsqueeze()函數 1. 首先初始化一個a 可以看出a的維度為(2,3) 2. 在第二維增加一個維度,使其維度變為(2,1,3) 可以看出a的維度已經變為(2,1,3)了,同樣如果需要在倒數第二個維度上增加一個維度,那么使用b.unsqueeze ...
一、unsqueeze()函數 1. 首先初始化一個a 可以看出a的維度為(2,3) 2. 在第二維增加一個維度,使其維度變為(2,1,3) 可以看出a的維度已經變為(2,1,3)了,同樣如果需要在倒數第二個維度上增加一個維度,那么使用b.unsqueeze ...
一、unsqueeze()函數 1. 首先初始化一個a 可以看出a的維度為(2,3) 2. 在第二維增加一個維度,使其維度變為(2,1,3) 可以看出a的維度已經變為(2,1,3)了,同樣如果需要在倒數第二個維度上增加一個維度,那么使用b.unsqueeze ...
squeeze(): squeeze(arg)表示第arg維的維度值為1,則去掉該維度。否則tensor不變。(即若tensor.shape()[arg] = 1,則去掉該維度) unsqueeze(): unsqueeze(arg)與squeeze(arg)作用相反,表示在第arg維 ...
size() size()函數返回張量的各個維度的尺度。 squeeze() squeeze(input, dim=None),如果不給定dim,則把input的所有size為1的維度給移除;如果給定dim,則只移除給定的且size為1的維度。 ...
squeeze() 函數 squeeze() 用來去掉向量的一個維度,只有維度為 1 的那一維才能去掉 example: 初始化1個向量shape為(1,2,3)的向量 去掉第 0 維,第 0 維的大小是1,所以可以去掉第0維,去掉后向量的 shape 是(2,3 ...
]) 2.unsqueeze()函數 在指定位置增加維度。 a的維度為1x6 b的 ...