這里使用的是低級API,因為高級API非常不好用,需要繁瑣的配置,也不夠自動化,卻和低級API的效果一樣,所以這里以低級API做演示 你得有zookeeper和kafka 我這里是3台節點主機 架構圖 與高級API的區別,簡單並行(不需要創造多個輸入流,它會自動並行讀取kafka ...
官網介紹 http: spark.apache.org docs . . streaming kafka integration.html creating a direct stream 案例pom.xml依賴 ...
2020-06-10 09:50 0 551 推薦指數:
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環境 虛擬機:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客戶端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依賴jdk1.8) spark-1.6 從kafka消費消息的偏移量存儲到ZK 或者 mysql ...
SparkStreaming消費Kafka數據的時候,當有大量初始化數據時會拖累整個streaming程序的運行,問有什么辦法? 總體來說這個問題大概有兩種解決思路: 1.在Spark端設置限速;2.在Kafka端設置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子說過了,主要的思路是設置 ...
有兩種:Direct直連方式、Receiver方式 1、Receiver方式: (1)receiver內存溢出問題: 使用kafka高層次的consumer API來實現,使用receiver從kafka中獲取的數據都保存在spark excutor的內存中,然后由Spark ...
Kafka消費者Demo 依賴包: 源碼: ...
1.建立生產者發送數據 (1)配置zookeeper屬性信息props (2)通過 new KafkaProducer[KeyType,ValueType](props) 建立producer ...
目錄 說明 整體邏輯 offset建表語句 代碼實現 說明 當前處理只實現手動維護offset到mysql,只能保證數據不丟失,可能會重復 要想實現精 ...
這里用的是spark-streaming-kafka-0-10_2.11-2.2.0.jar,可在spark官網上自行下載 ...