Python解決數據樣本類別分布不均衡問題
所謂不平衡指的是：不同類別的樣本數量差異非常大。 數據規模上可以分為大數據分布不均衡和小數據分布不均衡。大數據分布不均衡：例如擁有1000萬條記錄的數據集中，其中占比50萬條的少數分類樣本便於屬於這種情況。小數據分布不均衡：例如擁有1000條數據樣本的數據集中，其中占有10條的少數分類樣本便於 ...
原文：數據分析中樣本類別分布不均衡問題
所謂不均衡指的是不同類別的樣本量差異非常大。從數據規模上分為大數據分布不均衡和小數據分布不均衡兩種。 大數據分布不均衡：數據規模大，其中的小樣本類的占比較少。但從每個特征的分布來看，小樣本也覆蓋了大部分或全部特征。 例如： 萬條數據，其中占比 萬條的少數分類樣本屬於這種情況。 小數據分布不均衡：數據規模小，其中小樣本的占比也較少，這會導致特征分布的嚴重不平衡。 例如： 條數據，其中占有 條樣本的分 ...
2020-06-08 21:58 0 1044 推薦指數：
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