一 、join應如何優化 先列出答案: 1、為join的連接條件增加索引(減少內層表的循環次數) 2、盡量用小表join大表(其本質就是減少外層循環的數據次數) 3、增大join buffer size的大小(一次緩存的數據越多,那么外層表循環的次數就越少) 4、減少不必要的字段查詢 ...
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2020-06-08 16:57 0 563 推薦指數:
一 、join應如何優化 先列出答案: 1、為join的連接條件增加索引(減少內層表的循環次數) 2、盡量用小表join大表(其本質就是減少外層循環的數據次數) 3、增大join buffer size的大小(一次緩存的數據越多,那么外層表循環的次數就越少) 4、減少不必要的字段查詢 ...
在使用Exists時,如果能正確使用,有時會提高查詢速度: 1,使用Exists代替inner join 2,使用Exists代替 in 1,使用Exists代替inner join例子: 在一般寫sql語句時通常會遇到如下語句 ...
文章轉自http://www.ttlsa.com/mysql/mysql-sql-performance-let-you-head-big-open/ 今天看了一篇文章,講述了使用in在某些情況下的缺陷,然后作者通過union生成臨時表解決了這個問題,感覺這個優化特別好,和大家分享一下 ...
一、inner join 、 in 、exists 分析:子查詢需要 ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---優化 大表 左關聯 小表,很慢;小表 左關聯 大表,很快。 select ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
這篇博文講述如何優化JOIN查詢帶有排序的情況。大致分為對連接屬性排序和對非連接屬性排序兩種情況。插入測試數據。 對連接屬性進行排序 現要求對t1和t2做內連接,連接條件是t1.id=t2.id,並對連接屬性id屬性進行排序(MySQL為主鍵id建立了索引)。 有兩種選擇,方式 ...