高並發的四個角度 只說並發不提高可用就是耍流氓。可以從四個角度討論這個問題。 首先是無狀態前端機器不足以承載請求流量，需要進行水平擴展，一般QPS是千級。 然后是關系型數據庫無法承載讀取或寫入峰值，需要數據庫橫向擴展或引入nosql，一般是千到萬級。 之后是單機nosql無法承載，需要 ...

日網站帶寬 = PV/統計時間（換算到秒）*平均頁面大小（單位KB）* 8 QPS是每秒HTTP請求數量如一個網頁會同時請求多個頁面元素,並發是同時訪問問一個接口請求 （總PV數*80%）/（6小時秒數*20%）=峰值每秒請求數（QPS） 80%的訪問量集中在20%的時間 常用性能測試 ...

一、什么是高並發 定義： 高並發(High Concurrency)是使用技術手段使系統可以並行處理很多請求。 關鍵指標： -響應時間(Response Time) -吞吐量(Throughput) -每秒查詢率QPS(Query Per Second) -每秒事務處理 ...

QPS（q） ：每秒處理的請求數量 並發量 （c）：同時支持多少個用戶在線。與服務器的請求處理模型有關，如果是BIO模型，則並發量就受限於最大能支持多少個線程，如果是NIO模型，則並發量與socket連接數相關 平均響應時間（t）：單位為毫秒 他們之間的關系是 q = （1000/t）* c ...

計算並發和qps:假如你的網絡服務的工作線程個數如果為24個，另外，單個請求耗時大概100ms，那么，你的並發是24個；你的qps可以達到240個，也就是一秒處理的任務數目（每個任務都被在100ms內被處理完成）；有時，為了提高qps，一般在接收端都會設置一個接收任務的隊列，用來緩沖請求 ...

QPS: 請求進入的速度 並發數: 系統中同時存在的請求數 根據Little's Law，我們能得到如下的關系式： 並發數 = QPS * 耗時 以大學招生為例：大一新生的招收速度是5000人/年，每個學生在大學停留4年，整個大學的人數是20000，於是(下面的QPS改為 ...

性能測試-並發和QPS 響應時間： 並發： 服務端並發和客戶端並發不是同一個概念。客戶端並發僅僅是為了模擬多用戶訪問，服務端並發是同時處理的請求數。從收到客戶端的請求到處理完成發出響應，都是屬於並發執行的請求。 客戶端並發數不等於服務端並發數。雖然服務端同一時刻執行的線程數等於cpu ...

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