大數據量處理的幾種方法
bloom-filter 算法 場景：我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢，同時有高並發的增刪改操作；記得以前在XX做電力時，幾百萬條數據，那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾； 現在我是想探討下對大數據量的處理，那時我就在想例如騰訊，盛大，動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
原文：大數據量獲取TopK的幾種方案
一：介紹 生活中經常會遇到求TopK的問題，在小數據量的情況下可以先將所有數據排序，最后進行遍歷。但是在大數據量情況下，這種的時間復雜度最低的也就是O NlogN 此處的N可能為 億這么大的數字，時間復雜度過高，那么什么方法可以減少時間復雜度呢，以下幾種方式，與大家分享。 二：局部淘汰法 借助 冒泡排序 獲取TopK 思路： 可以避免對所有數據進行排序，只排序部分 冒泡排序是每一輪排序都會獲得一個 ...
2020-06-08 10:35 0 1409 推薦指數：
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