Pytorch基礎-張量tensor
張量基本概念： 張量其實就是tensor，和tensorflow里的基礎數據結構相同，本質就是N維數組； 張量的提出本質是為了優化底層數學計算速度； C++和python這種解釋型語言相比之所以有優越性，本質就是因為所有類似於內置類型的數值都是采用連續內存直接存儲； 而python ...
原文：pytorch（一）張量基礎及通用操作
.pytorch主要的包： torch: 最頂層包及張量庫 torch.nn: 子包，包括模型及建立神經網絡的可拓展類 torch.autograd: 支持所有微分操作的函數子包 torch.nn.functional: 其他所有函數功能，包括激活函數，卷積操作，構建損失函數等 torch.optim: 所有的優化器包，包括adam，sgd等 torch.utils.data: 子包，包括所有處 ...
2020-06-08 17:46 0 1172 推薦指數：
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