。 解決方案 有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題,最常見的則是采用布隆過濾器,將所有可能存在的數據 ...
項目中業務數據基本上都是存在關系型數據庫中,如:mysql,oracle,sqlServer等數據庫,項目上線初期,由於用戶規模還比較小,系統訪問量不大。關系性數據庫可以抗住並發較小的請求。隨着業務的增長用戶的增加系統整體的並發請求增大。關系型數據庫處理能力跟不上,在對數據庫做主從讀寫分離,分布式設計之前,引入緩存可以有效提高系統整體的並發。如:redis非關系型數據庫。但是在使用緩存redis的 ...
2020-06-07 15:28 0 971 推薦指數:
。 解決方案 有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題,最常見的則是采用布隆過濾器,將所有可能存在的數據 ...
1 擊穿: 指的是單個key在緩存中查不到,去數據庫查詢,這樣如果數據量不大或者並發不大的話是沒有什么問題的。 如果數據庫數據量大並且是高並發的情況下那么就可能會造成數據庫壓力過大而崩潰 注意: 這里指的是單個key發生高並發!!! 解決方案 ...
前言:緩存的使用場景 設計一個緩存系統,不得不要考慮的問題就是:緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應。 1.緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據,因為緩存中也無該數據的信息,則會直接去數據庫層進行查詢,從系統層面來看像是穿透了緩存層直接達到db,從而稱為緩存穿透,沒有了緩存層 ...
前言 設計一個緩存系統,不得不要考慮的問題就是:緩存穿透、緩存擊穿與失效時的雪崩效應 緩存穿透 解決方式: 布隆過濾器 將所有可能存在的數據哈希到一個足夠大的bitmap中,一個一定不存在的數據會被 這個bitmap攔截掉,從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力。 空結果進行緩存 ...
緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿的原因及解決方案 緩存穿透 緩存雪崩 緩存擊穿 實現方式如下: ...
為“-1”的數據或id為特別大不存在的數據。這時的用戶很可能是攻擊者,攻擊會導致數據庫壓力過大。 解決方案: ...
一、前言 在我們日常的開發中,無不都是使用數據庫來進行數據的存儲,由於一般的系統任務中通常不會存在高並發的情況,所以這樣看起來並沒有什么問題,可是一旦涉及大數據量的需求,比如一些商品搶購的情景, ...
一、前言 在我們日常的開發中,無不都是使用數據庫來進行數據的存儲,由於一般的系統任務中通常不會存在高並發的情況,所以這樣看起來並沒有什么問題,可是一旦涉及大數據量的需求,比如一些商品搶購的情景,或者 ...