,如果直接用view去改變維度的話,則會混淆維度之間的信息,可以參考https://blog.csdn.ne ...
pytorch 中的view reshape permute transpose contiguous contiguous https: stackoverflow.com questions pytorch contiguous https: blog.csdn.net Quincuntial article details https: www.zhihu.com question view ...
2020-06-05 20:34 0 767 推薦指數:
,如果直接用view去改變維度的話,則會混淆維度之間的信息,可以參考https://blog.csdn.ne ...
------------恢復內容開始------------ 概括: 一. view/reshape 作用幾乎一模一樣,保證size不變:意思就是各維度相乘之積相等(numel()),且具有物理意義,別瞎變,要不然破壞數據污染數據; 數據的存儲、維度順序 ...
permute(dims),常用的維度轉換方法 將tensor的維度換位 參數:dim(int)---換位順序 contiguous() contiguous:view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose ...
在pytorch中轉置用的函數就只有這兩個:transpose()和permute(),本文將詳細地介紹這兩個函數以及它們之間的區別。 transpose() torch.transpose(input, dim0, dim1, out=None) → Tensor 函數返回 ...
在pytorch中轉置用的函數就只有這兩個 transpose() permute() transpose() 函數返回輸入矩陣input的轉置。交換維度dim0和dim1 參數: input (Tensor) – 輸入張量,必填 dim0 ...
連續張量理解和contiguous()方法使用,view和reshape的區別 待辦 內存共享: 下邊的x內存布局是從0開始的,y內存布局,不是從0開始的張量 For example ...
前言 本文對PyTorch的.view()方法和.reshape()方法還有.resize_()方法進行了分析說明,關於本文出現的view和copy的語義可以看一下我之前寫的文章,傳送門: 深淺拷貝對比:圖文代碼 ...
PyTorch 兩大轉置函數 transpose() 和 permute(), 以及RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compati 關心差別的可以直接看[3.不同點]和[4.連續性問題]前言在pytorch中轉置用的函數就只 ...