Pytorch中的nn.Sequential
一個有序的容器，神經網絡模塊（module）將按照在傳入構造器時的順序依次被添加到計算圖中執行，同時以神經網絡模塊為元素的有序字典（OrderedDict）也可以作為傳入參數。 接下來看一下Sequential源碼，是如何實現的:https://pytorch ...
原文：pytorch教程之nn.Sequential類詳解——使用Sequential類來自定義順序連接模型
前言：類似於keras中的序貫模型，當一個模型較簡單的時候，我們可以使用torch.nn.Sequential類來實現簡單的順序連接模型。這個模型也是繼承自Module類的，關於這個類，后面的文章會詳細介紹。 一 關於Sequential類的簡介先來看一下它的定義吧，在之前，我們首先需要明確一個特別重要的觀念，那就是 torch的核心是Module類， Module類在下面這個模塊中： D: Pr ...
2020-06-05 16:38 0 1997 推薦指數：
相關推薦
Pytorch 容器之 nn.Sequential
nn.Sequential 是一個有序的容器，神經網絡模塊將按照在傳入構造器的順序依次被添加到計算圖中執行，同時以神經網絡模塊為 元素的有序字典也可以作為傳入參數。 # Example of using Sequential model = nn.Sequential ...
pytorch nn.Module類—使用Module類來自定義模型
前言 pytorch中對於一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential類及可以實現，這點類似於keras，但是更多的時候面對復雜的模型，比如：多輸入多輸出、多分支模型、跨層連接模型、帶有自定義層的模型等，就需要自己來定義一個模型了。本文將詳細說明如何讓使用Mudule類來自定義 ...
pytorch nn.Sequential()動態添加方法
之前我們使用nn.Sequential()都是直接寫死的，就如下所示： 那如果我們想要根據條件一點點添加進去，那就可以使用其的add_module方法 torch.nn.Module.add_module 添加子模塊到當前模塊中 該添加子模塊能夠使用給定 ...
在Pytorch中使用 nn.Sequential()自動添加網絡層
nn.Sequential()定義網絡簡單高效，可以寫死，可以自動添加add_module 參考鏈接：pytorch中的add_module函數 - 蒙面的普羅米修斯 - 博客園 (cnblogs.com) pytorch nn.Sequential ...
nn.ModuleList()與nn.Sequential()
nn.Sequential用法 將多個模塊進行封裝 nn.Sequential內部實現了forward功能，可以直接調用 例如： nn.ModuleList，它是一個儲存不同 module，並自動將每個 module 的 parameters 添加到網絡之中的容器。你可以把任意 ...
Pytorch——torch.nn.Sequential()詳解
參考：官方文檔 源碼 官方文檔 nn.Sequential A sequential container. Modules will be added to it in the order they are passed in the constructor. ...
【501】pytorch教程之nn.Module類詳解
參考：pytorch教程之nn.Module類詳解——使用Module類來自定義模型 pytorch中對於一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential類及可以實現，這點類似於keras，但是更多的時候面對復雜的模型，比如：多輸入多輸出、多分支模型、跨層連接模型、帶有自定義層 ...