Redis中有一個經典的問題,在巨大的數據量的情況下,做類似於查找符合某種規則的Key的信息,這里就有兩種方式, 一是keys命令,簡單粗暴,由於Redis單線程這一特性,keys命令是以阻塞的方式執行的,keys是以遍歷的方式實現的復雜度是 O(n),Redis庫中的key越多,查找 ...
keys命令 keys keys id: 分別是查詢全部的key以及查詢前綴為id:的key。 缺點: 沒有 offset limit 參數,一次返回所有滿足條件的 key。 .keys算法是遍歷算法,復雜度是O n ,也就是數據越多,時間復雜度越高。 .數據量達到幾百萬,keys這個指令就會導致 Redis 服務卡頓,因為 Redis 是單線程程序,順序執行所有指令,其它指令必須等到當前的 k ...
2020-06-04 18:49 0 4403 推薦指數:
Redis中有一個經典的問題,在巨大的數據量的情況下,做類似於查找符合某種規則的Key的信息,這里就有兩種方式, 一是keys命令,簡單粗暴,由於Redis單線程這一特性,keys命令是以阻塞的方式執行的,keys是以遍歷的方式實現的復雜度是 O(n),Redis庫中的key越多,查找 ...
當我們需要遍歷Redis所有key或者指定模式的key時,首先想到的是KEYS命令: 官網對於KEYS命令有一個提示: KEYS 的速度非常快,例如,Redis在一個有1百萬個key的數據 ...
1.需求背景是什么?2.存儲何種數據?3.數據特點是什么?4.存在哪些技術挑戰?5.解決方案有哪些?6.md5散列桶的方法需要注意的問題?7.測試結果是什么?解決方案:1 需求背景該應用場景為DMP緩存存儲需求,DMP需要管理非常多的第三方id數據,其中包括各媒體cookie與自身cookie ...
內導入成功。如果是在phpmyadmin,或者在各個終端中實施導入121M的數據,是比較困難的,你會遇到 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
近幾天做了一個項目,需要解析大量的json數據,有一萬多條,以前我用的都是Gson包去自動解析,但是速度真是不敢恭維,於是我又去查了其它的方法,發現fastjson的解析,發現速度直的是很快,在此我不得不佩服,這個包的作者,直是很厲害,能寫出這樣一個工具,我在網上看了,這個工具還有很多問題,但也 ...
看法: 1.redis是基於內存存儲的,如果數據量很大都存儲到內存中會增加成本,而且一般redis都會開啟持久化,如果數據量較大,那么持久化的就會變得很多,增加了redis 的壓力,同時會降低redis的性能,因為很大一部分資源都用於持久化數據了 2.對於敏感數據的存儲,像訂單、用戶表 ...
1 keys命令 可以使用正則查找匹配的結果。時間復雜度是O(N),N為redis中所有key的總數量。 該命令有致命的缺點: a. 沒有limit,只能一次性獲取所有符合條件的key。如果數據量很大的話,就會產生無窮無盡的輸出。 b. keys命令是遍歷算法,遍歷全部的key,時間復雜度 ...