原文:PyTorch/TensorFlow自定義OP導出ONNX

PyTorch 根據PyTorch的官方文檔,需要用Function封裝一下,為了能夠導出ONNX需要加一個symbolic靜態方法: 定義好后,用以下代碼測試 TensorFlow 導出pb文件 轉化需要 以下參數中X: 和output: 必須是一個字符串加冒號加數字形式 或者使用Python代碼 ...

2020-06-04 12:02 0 1627 推薦指數:

查看詳情

pytorch自定義dataset

參考 一個例子 輸出 tensor([[-1.3907, -0.0916], [-0.4626, -1.3323], [ 1.4242, -2.1718], [ 1.5850, 0.3320] ...

Wed Apr 08 07:02:00 CST 2020 0 1397
pytorch自定義算子

參照官方教程,實現pytorch自定義算子。主要分為以下幾步: 改寫算子為torch C++版本 注冊算子 編譯算子生成庫文件 調用自定義算子 一、改寫算子 這里參照官網例子,結合openCV實現仿射變換,C++代碼如下: 點擊展開 ...

Sun Dec 12 05:08:00 CST 2021 1 2960
將模型從 PyTorch 導出ONNX 並使用 ONNX Runtime 運行

原文: https://pytorch.org/tutorials/advanced/super_resolution_with_onnxruntime.html 注意 單擊此處的下載完整的示例代碼 在本教程中,我們描述了如何將 PyTorch定義的模型轉換為 ONNX 格式 ...

Mon Mar 15 22:23:00 CST 2021 0 1481
PyTorch自定義數據集

數據傳遞機制 我們首先回顧識別手寫數字的程序: ... Dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist/', train=True, t ...

Fri May 08 07:29:00 CST 2020 2 3509
Pytorch自定義數據庫

1)前言 雖然torchvision.datasets中已經封裝了好多通用的數據集,但是我們在使用Pytorch做深度學習任務的時候,會面臨着自定義數據庫來滿足自己的任務需要。如我們要訓練一個人臉關鍵點檢測算法,提供的訓練數據標注如下形式,存在CSV文件中: 在本次教程中 ...

Wed Feb 20 19:21:00 CST 2019 0 952
Pytorch 學習筆記之自定義 Module

Pytorch 學習筆記之自定義 Module pytorch 是一個基於 python 的深度學習庫。pytorch 源碼庫的抽象層次少,結構清晰,代碼量適中。相比於非常工程化的 tensorflowpytorch 是一個更易入手的,非常棒的深度學習框架。 對於系統學 ...

Sat Dec 30 00:24:00 CST 2017 0 1040
從頭學pytorch(十一):自定義

自定義layer https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/12132786.html一文里說了怎么寫自定義的模型.本篇說怎么自定義層. 分兩種: 不含模型參數的layer 含模型參數的layer 核心都一樣,自定義一個繼承自nn.Module ...

Fri Jan 03 22:43:00 CST 2020 0 2715
Pytorch自定義參數層

注意,一般官方接口都帶有可導功能,如果你實現的層不具有可導功能,就需要自己實現梯度的反向傳遞。 ...

Fri Jul 19 00:02:00 CST 2019 0 1321
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM