Adversarial Training
原於2018年1月在實驗室組會上做的分享，今天分享給大家，希望對大家科研有所幫助。 今天給大家分享一下對抗訓練（Adversarial Training，AT）。 為何要選擇這個主題呢？ 我們從上圖的Attention的搜索熱度可以看出，Attention在出現后，不斷被人們所重視 ...
原文：Universal adversarial perturbations
目錄 概 主要內容 算法 實驗部分 實驗 實驗 實驗 代碼 Moosavidezfooli S, Fawzi A, Fawzi O, et al. Universal Adversarial Perturbations C . computer vision and pattern recognition, : . article moosavidezfooli universal, title ...
2020-06-03 21:51 0 555 推薦指數：
相關推薦
Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks
Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks 2020-03-08 22:40:38 Paper: IJCAI-2018 Code: https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorch ...
安裝universal-ctags
universal-ctags是exuberant-ctags的替代者，相比gtags可以解析更多的語言，但是其他方面比如操作，數據庫的組織方式等就不夠好。需要自己編譯安裝 先用 git clone https://github.com/universal-ctags/ctags.git 下載 ...
universal link使用
iOS9之后，蘋果推出了universal link方案，該方案較url scheme有明顯的改善。url scheme很難做到唯一。 而 universal link卻是你自己控制的。 1、有一個HTTPS 的web server服務器，這個域名就是用來做universal link ...
配置Universal Links
參考： https://www.cnblogs.com/GJ-ios/p/9583141.html https://blog.csdn.net/saw471/article/details/101 ...
AI-Adversarial Search
博弈 Game 的分類維度 Deterministic or stochastic? One, two, or more players? Zero sum? Perfect information (can you see the state)? Adversarial ...
GAN (Generative Adversarial Network)
https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=15 前面說了auto-encoder，VAE可以用於生成 VAE的問題， AE的訓練是讓輸入輸出盡 ...
Generative Adversarial Nets[CAAE]
本文來自《Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder》，時間線為2017年2月。 該文很有意思，是如何通過當前圖片生成你不同年齡時候的樣子。 假設給你一張人臉（沒有告訴你多少歲）和一堆網上爬取的人臉圖像 ...