pytorch tensor 的拼接和拆分
總結： 這里的關鍵詞參數dim的理解和cat方法中有些區別。 cat方法中可以理解為原tensor的維度，dim=0，就是沿着原來的0軸進行拼接，dim=1，就是沿着原來的1軸進行拼接。 stack方法中的dim則是指向 ...
原文：pytorch 數據拼接與拆分cat、stack、split、chunck
cat拼接 功能：通過dim指定維度，在當前指定維度上直接拼接 默認是dim 指定的dim上，維度可以不相同，其他dim上維度必須相同，不然會報錯。 拼接兩個維度相同的數 拼接兩個維度不同的數 結合上面維度相同的數對比，便於理解 .stack拼接 與cat不同的是，stack是在拼接的同時，在指定dim處插入維度后拼接。 可以理解為：stack是在指定維度處，分別為兩個維度數據加上一層 后，再進 ...
2020-06-03 15:58 0 864 推薦指數：
相關推薦
Pytorch-拼接與拆分
引言 本篇介紹tensor的拼接與拆分。 拼接與拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat，在pytorch中使用更加簡寫的 cat 完成一個拼接 兩個向量維度 ...
pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze
Cat 對數據沿着某一維度進行拼接。cat后數據的總維數不變. 比如下面代碼對兩個2維tensor（分別為2*3,1*3）進行拼接，拼接完后變為3*3還是2維的tensor。 import torch torch.manual_seed(1) x = torch.randn(2,3 ...
TensorFlow tensor張量拼接concat - split & stack - unstack
TensorFlow提供兩種類型的拼接： concat stack UnStack ...
Pytorch中的torch.cat()函數 tensor拼接
cat是concatnate的意思：拼接，聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B，想把他們拼接在一起，需要如下操作： ...
Oracle 實現拆分列數據的split()方法
鑒於 regexp_count() 方法是 Oracle 11g 才新加上的，之前的版本並沒有，這里再用另一種方法來統計子串的個數： 看見的一個博主寫的,正好自己能用,先 ...
pytorch-tensor處理速查表（cat stack squeeze unsqueeze permute等）
1 torch.cat 將兩個tensor在指定維度進行拼接 2 torch.stack 增加新的維度進行堆疊 3 torch.permute 調整tensor的維度順序，相當於更靈活的transpose 4 tensor.contiguous view只能 ...
pytorch中torch.cat(),torch.chunk(),torch.split()函數的使用方法
一、torch.cat()函數 熟悉C字符串的同學們應該都用過strcat（）函數，這個函數在C/C++程序中用於連接2個C字符串。在pytorch中，同樣有這樣的函數，那就是torch.cat()函數. 先上源碼定義：torch.cat(tensors,dim=0,out=None ...