PyTorch中Tensor的維度變換實現
對於 PyTorch 的基本數據對象 Tensor (張量)，在處理問題時，需要經常改變數據的維度，以便於后期的計算和進一步處理，本文旨在列舉一些維度變換的方法並舉例，方便大家查看。 維度查看：torch.Tensor.size() 查看當前 tensor 的維度 舉個 ...
原文：pytorch 數據維度變換
view reshape 兩者功能一樣：將數據依次展開后，再變形 變形后的數據量與變形前數據量必須相等。即滿足維度：ab...f xy...z reshape是pytorch根據numpy中的reshape來的 表示，其他維度數據已給出情況下， unsqueeze 功能：指定維度，為其增加 插入 個維度 必須給定維度數據，不然會報錯 squeeze 刪除為 的維度 默認將刪除所有為 的維度 傳入指 ...
2020-06-02 23:52 0 2247 推薦指數：
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