原文:[源碼解析]為什么mapPartition比map更高效

源碼解析 為什么mapPartition比map更高效 目錄 源碼解析 為什么mapPartition比map更高效 x 摘要 x map vs mapPartition . map . mapPartition . 異同 x 代碼 x Flink的傳輸機制 . 傳輸機制概述 . 遠程通信 . TaskManager進程內傳輸 . 源碼分析 x runtime . Driver . MapDri ...

2020-06-02 21:47 0 819 推薦指數:

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SPARK之map()和mapPartition()的區別

map():每次處理一條數據 mapPartition():每次處理一個分區的數據,這個分區的數據處理完后,原RDD中分區的數據才能釋放,可能導致OOM 當內存空間較大的時候建議使用mapPartition(),以提高處理效率 ...

Wed Sep 04 05:39:00 CST 2019 0 832
MapPartitionMap的區別

在Spark中有map和mapPartitions算子,處理數據上,有一些區別 主要區別: map是對rdd中的每一個元素進行操作; mapPartitions則是對rdd中的每個分區的迭代器進行操作 MapPartitions的優點: 如果是普通的map,比如一 ...

Thu Sep 13 23:46:00 CST 2018 0 8316
關於JDK源碼:我想聊聊如何更高效地閱讀

簡介 大家好,我是彤哥,今天我想和大家再聊聊JDK源碼的幾個問題: 為什么要看JDK源碼 JDK源碼的閱讀順序 JDK源碼的閱讀方法 為什么要看JDK源碼 一,JDK源碼是其它所有源碼的基礎,看懂了JDK源碼再看其它的源碼會達到事半功倍的效果。 二,JDK ...

Fri Nov 29 08:22:00 CST 2019 1 675
如何更高效地定制你的bootstrap

bootstrap已經作為前端開發必不可少的框架之一,應用bootstrap使得我們對布局、樣式的設定變得非常簡單。但bootstrap提供的默認樣式往往不能滿足我們的需求,從而定制化bootstrap成為我們經常需要做的工作,本文就如何更高效更可維護地定制bootstrap做一下 ...

Sat Jan 23 08:30:00 CST 2016 1 1710
如何更高效地定制你的bootstrap

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Sun Mar 23 20:12:00 CST 2014 2 17422
Spark中MapMapPartition和的詳細區別

1.mapPartitions效率比mapMap(function)的function是針對RDD的所有元素進行操作,有多少個元素就會執行多少次 MapPartition(function)的function是RDD的分區進行操作,有多少個分區就會執行多少次,獨立在每個分區上運行 ...

Fri Jan 01 06:32:00 CST 2021 0 514
引用和指針,誰更安全,誰更高效

& 在C中表示取地址符,在C++中表示引用 在聲明一個引用變量時,必須將其初始化,並且不允許在函數執行期間再將其作為其他變量的引用。 那么引用和指針誰更安全,誰更高效呢? 首先我們要認識到,使用引用傳遞函數的參數時,在內存中並沒有實參的副本,而是對實參直接操作。當使用傳值調用時,需要 ...

Thu Apr 30 10:23:00 CST 2020 0 756
讓localStorage存取JSON更高效

要把一個obj對象存進localStorage,大致步驟是:obj => objStr=JSON.stringify(obj) => localStorage.setItem(name, ...

Sun Jan 20 04:08:00 CST 2013 4 2217
 
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