直方圖均衡化是對於一幅圖像，其具有多個灰度等級的像素，我們盡可能讓這些灰度等級出現頻率的概率密度函數趨近於常數。這么做的意義在哪里？當一幅圖像比較暗的時候，灰度等級絕大部分處於低等級的狀態，那么由於我們使灰度等級頻率的概率密度函數盡可能趨向於常數，即盡可能保證在各個灰度等級出現頻率一樣，我們認為 ...

1. 直方圖均衡化介紹 自我感覺書上講的很清楚，直接把截圖貼上了。 在進行直方圖均值化的過程如下 讀入圖像對每個通道分別統計像素值[0,255]出現的次數。對每個通道分別求像素值[0,255]出現的概率，得到概率直方圖。對每個通道分別求像素值[0,255]概率的前綴和，得到累計直方圖 ...

直方圖均衡化是一種簡單有效的圖像增強技術，將圖像的直方圖分布變成近似均勻分布，從而增強圖像的對比度，使色彩細節更豐富，多用於車牌識別、人臉識別場景（在論文里面數據預處理用的很多） 轉載來源 https://www.cnblogs.com/REN-Murphy/p ...

直方圖均衡化的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂，一是為什么要選用累積分布函數，二是為什么使用累積分布函數處理后像素值會均勻分布。 第一個問題。均衡化過程中，必須要保證兩個條件：①像素無論怎么映射，一定要保證原來的大小關系不變，較亮的區域，依舊是較亮的，較暗依舊暗，只是對比度增大，絕對不 ...

原理： 直方圖均衡化首先是一種灰度級變換的方法： 原來的灰度范圍[r0,rk]變換到[s0,sk]變換函數為：s=T(r); 為便於實現，可以用查找表（look-up table）的方式存儲，即：原始的灰度作為查找表的索引，表中的內容是新的灰度值。 其次，直方圖均衡化是圖像增強的一種 ...

圖1：原圖的灰度圖 圖2：進行直方圖均衡化后的圖像 圖3：原圖灰度圖的直方圖 圖4：進行直方圖均衡化后的直方圖 圖5：灰度變換函數 ...

直方圖均衡化 直方圖均衡化是將灰度值分布動態范圍偏小的圖像（如灰度值集中在直方圖右部，此時圖像過於明亮）擴大其動態范圍，改變后的圖像的灰度級數有可能降低。灰度統計直方圖是一個1-D的離散函數，表達式為： ![](https://img2018.cnblogs.com/blog ...