刪除或修改了,這樣會浪費時間和資源 (2)、如果寫數據庫的值與更新緩存的值不一致,寫入緩存 ...
首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客,對這幾種方案進行解析。於是博主戰戰兢兢,頂着被大家噴的風險,寫了這篇文章。 文章結構 本文由以下三個部分組成 講解緩存更新策 ...
2020-06-02 08:16 1 920 推薦指數:
刪除或修改了,這樣會浪費時間和資源 (2)、如果寫數據庫的值與更新緩存的值不一致,寫入緩存 ...
正常我們大家使用緩存都是這個原理,即: 如果我們的數據在緩存里邊有,那么就直接取緩存的。 如果緩存里沒有我們想要的數據,我們會先去查詢數據庫,然后 將數據庫查出來的數據寫到緩存中。 最后將數據返回給請求。 如果僅僅查詢的話,緩存的數據和數據庫的數據是沒問題 ...
緩存由於其高並發和高性能的特性,在項目中被廣泛使用。讀緩存流程如下圖: 雙寫一致性有以下三個要求: 緩存不能讀到臟數據 緩存可能會讀到過期數據,但要在可容忍時間內實現最終一致 這個可容忍時間盡可能的小 要想同時滿足上面三條,可以采用讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列 ...
引言 在引入緩存系統的項目中,我們需要舊數據進行更新操作時,我們是先淘汰緩存,再更新數據庫。還是先更新數據庫,再淘汰緩存。亦或是更新數據庫,再更新緩存呢?下面,將會講講小編對這三種方案的優缺點的一些想法。 目的 整理自己對這方面的知識; 分享自己的看法,和小伙伴們一起學習 ...
一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況,也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。 串行化可以保證一定不會出現不一致的情況,但是它也會導致系統的吞吐量大幅度降低,用比正常 ...
不一致產生的原因 我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下: 寫數據庫的偽代碼如下: 不管是先寫庫,再刪除緩存;還是先刪緩存,再寫庫,都有可能出現數據不一致的情況 因為寫和讀是並發的,沒法保證 ...
不一致產生的原因 我們在使用redis過程中,通常會這樣做:先讀取緩存,如果緩存不存在,則讀取數據庫。偽代碼如下: 寫數據庫的偽代碼如下: public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...
Redis在國內各大公司都很熱門,比如新浪、阿里、騰訊、百度、美團、小米等。Redis也是大廠面試最愛問的,尤其是Redis客戶端、Redis高級功能、Redis持久化和開發運維常用問題探討、Redis復制的原理和優化策略、Redis分布式解決方案等。 關於Redis的這8問,你能答上來幾個 ...