【大數據復習】知識點框架
1、大數據概述：復習習題集上的例題即可 大數據的特征： 1：數據量大（volume） 非結構化數據的超大規模增長導致數據集合的規模不斷擴大，數據單位已經從GB級到TB級再到PB級，甚至開始以EB和ZB來計數。 2：類型繁多（variety） 大數據的類型不僅包括網絡日志、音頻、視頻 ...
原文：大數據intern_1總結：數據埋點以及SQL復習
首先整理一下大廠中的大數據開發工作內容主要是什么： 公司內部的人員，主要是產品和運營，他們會想知道推出了某一活動之后這個活動的運營狀況或者某個按鈕按下之后的點擊率等信息，而我們要做的就是將運營提出來的需求轉化為字段，把數據給運營提取出來。 關於埋點數據： 數據埋點是數據產品經理 數據運營以及數據分析師，基於業務需求 例如：CPC點擊付費廣告中統計每一個廣告位的點擊次數 ，產品需求 例如：推薦系統 ...
2020-06-01 21:33 0 547 推薦指數：
相關推薦
大數據挖掘復習小記
前言 本文基於教材《大數據挖掘與應用》王振武，出於期末復習目的，對部分算法利用python進行實現，順便學習numpy構建思維導圖，幫助理解。 所有代碼、結果都以jupyter的形式放在了github上。 題型 選擇題和判斷題可能從里面出，題目與答案的word版同樣放入了github中 ...
大數據平台技術復習
1. 大數據技術概述 本文由本人學習過程中總結，難免有紕漏，歡迎交流學習 1.1雲計算、物聯網、大數據與人工智能 雲計算使計算機系統資源，特別是存儲和計算能力，在不需要用戶直接主動管理 的情況下隨需應變。這個術語通常用於描述Internet上許多用戶可用的數據中心。 並行計算 ...
大數據各組件重要技術點總結
介紹 針對大數據組件特點歸納如下: 存儲：HDFS，hudi，Hbase, Kafka 計算引擎：Spark,Flink OLAP: Doris 調度: Yarn 下面主要從架構、組件原理、業務場景等角度針對相關組件的技術要點進行總結. 主要以問題驅動. 組件技術要點 ...
大數據面試總結
大數據基礎部分面試題： 一．你了解Hadoop嗎？講一下Hadoop中HDFS的讀寫原理。 讀： 客戶端調用FileSystem的open方法，來打開希望讀取的文件。 FileSystem通過Rpc與namenode通信，namenode將獲取到的信息整理，並將文件的所有內容發送給 ...
大數據比賽總結
---恢復內容開始--- 我們參加的大數據競賽初賽已經結束，經過這些天的努力，我們也成功進入復賽。我們在初賽的最高成績的准確率為97.65%；作為一名大一生，在與那些名校的競爭中，我們有這樣的成績，我們倍感高興與自豪；現在我想從我們剛開始參加比賽時做一個簡要的總結。 matlab入門 ...
SQL大數據優化上
在上一篇從個人及其操作實例中總結的SQL知識進行介紹，大家議論很多，在此說明一點SQL優化真沒有完全照搬的模式可以查看，由於各自的環境不同，性能瓶頸不同因此對應的效果不同。這也是為什么沒有一個模塊，大家按照此模塊一二三執行下來數據庫優化就完成了，查詢效率就提高了，只能靠分析自己數據庫的實際 ...
數據埋點
一、埋點是什么 所謂埋點就是在應用中特定的流程收集一些信息，用來跟蹤應用使用的狀況，后續用來進一步優化產品或給運營提供數據支撐，包括訪問數（Visits），訪客數（Visitor），停留時長（Time On Site），頁面瀏覽數（Page Views）和跳出率（Bounce Rate ...