Spark與MapReduce的比較
Spark和MapReduce都是用來處理海量數據，但是在處理方式和處理速度上卻不同。第一，spark處理數據是基於內存的，而MapReduce是基於磁盤處理數據的。 MapReduce是將中間結果保存到磁盤中，減少了內存占用，犧牲了計算性能。 Spark是將計算的中間結果保存到內存中 ...
原文：spark比MapReduce快的原因是什么？（比較完整）
來源於https: blog.csdn.net JENREY article details spark是基於內存進行數據處理的，MapReduce是基於磁盤進行數據處理的 MapReduce的設設計：中間結果保存在文件中，提高了可靠性，減少了內存占用。但是犧牲了性能。Spark的設計：數據在內存中進行交換，要快一些，但是內存這個東西，可靠性不如磁盤。所以性能方面比MapReduce要好。DAG計 ...
2020-06-01 17:01 0 1306 推薦指數：
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