安裝與Spark相關的其他組件的時候,例如JDK,Hadoop,Yarn,Hive,Kafka等,要考慮到這些組件和Spark的版本兼容關系。這個對應關系可以在Spark源代碼的pom.xml文件中查看。 一、 下載Spark源代碼 打開網址https://github.com/apache ...
安裝與Spark相關的其他組件的時候,例如JDK,Hadoop,Yarn,Hive,Kafka等,要考慮到這些組件和Spark的版本兼容關系。這個對應關系可以在Spark源代碼的pom.xml文件中查看。 一、 下載Spark源代碼 打開網址https://github.com/apache ...
spark的版本如下 1. 版本歷史中的下載文件 SparkR是R語言的版本 spark-bin-hadoop 包含hadoop;包含默認的scala版本(spark基於scala,scala基於jvm) spark-bin-without-hadoop 不包含hadoop,需要用 ...
百度spark=========》進入spark官網=======》Download======》Spark release archives. 百度spark=========》進入spark Download網頁======》Spark release archives. ...
在閱讀一些博客和資料中,發現安裝spark與Scala是要嚴格遵守兩者的版本對應關系,如果版本不對應會在之后的使用中出現許多問題。 在安裝時,我們可以在spark的官網中查到對應的Scala版本號,如spark2.4.4中對應的版本號為Scala2.11 spark官網:http ...
查看hive source下面的pom.xml,可以找到官方默認發布的hive版本對應的spark版本,在實際部署的時候,最好按照這個版本關系來,這樣出現兼容問題的概率相對較小。 下面面列出一部分對應關系,在實際部署中可以到github上去查詢具體的版本對應關系,地址為https ...
隨着企業內部業務系統越來越多,基於JVM的服務,通常情況線上環境可能會有多套JDK跑不同的服務。大家都知道基於高版本的Java規范編寫的服務跑在低版本的JVM上會出現:java.lang.UnsupportedClassVersionError的異常。 Spark 2.2開始移除了對Java ...
python --version 在python shell中: import sys sys.version import django django.VERSION ...
1.RDD介紹: RDD,彈性分布式數據集,即分布式的元素集合。在spark中,對所有數據的操作不外乎是創建RDD、轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后,Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中,並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個不可 ...