pd.select_dtypes 可以根據數據類型選取特征，這對於我們建模時非常有用，下面來看看怎么使用 參數 include, exclude：scalar or list-like，標量或類似列表的內容，包括/排除的dtypes或字符串的選擇。必須至少提供這些參數 ...

Series.str可用於以字符串形式訪問系列的值並對其應用幾種方法。Pandas Series.str.contains()函數用於測試序列或索引的字符串中是否包含模式或正則表達式。函數根據給定的模式或正則表達式是否包含在Series或Index的字符串中，返回boolean ...

1 對dataframe的某一列用str處理后,其類型是<class 'pandas.core.strings.StringMethods'>.可以對df.['列名'].str直接進行切片操作. 如下實現了將df中某列的字符串分割,后生成新的df.用apply函數也可以實現如下功能 ...

1.1 series、Dataframe的創建 1.2 series、Dataframe的查看及排序 1.3 series、Dataframe的元素選取（df[ ]方法、loc()方法、iloc()方法、ix()方法、條件選取法） df ...

以下內容來自鏈接：https://blog.csdn.net/qq_42648305/article/details/89634186 遍歷pd.Series的index和value的方法如下，python built-in list的enumerate方法不管用 for i, v ...

來自：https://www.cnblogs.com/everfight/p/pandas_select_rows.html ...

基礎數據類型： int:bit_lenth() str: captilze() 首字母大寫,其余小寫. upper() 全大寫. lower() 全小寫. find() 通過元素找索引,沒有返回 ...

capitalize()　　字符串首字母大寫 center(width, fillchar=None)　　將字符串放在中間；在制定長度下，首尾以指定字符填充 count(sub, start=None, end=None)　　計算某字符在字符串中的數量 ...