Kafka分布式的消息順序
Kafka分布式的單位是partition，同一個partition用一個write ahead log組織，所以可以保證FIFO的順序。不同partition之間不能保證順序。 但是絕大多數用戶都可以通過message key來定義，因為同一個key的message可以保證只發送到 ...
原文：kafka 分布式（不是單機）的情況下，如何保證消息的順序消費?
Kafka 分布式的單位是partition，同一個partition 用一個write ahead log 組織， 所以可以保證FIFO 的順序。不同partition 之間不能保證順序。但是絕大多數用 戶都可以通過message key 來定義，因為同一個key 的message 可以保證只發 送到同一個partition。 Kafka 中發送 條消息的時候，可以指定 topic, part ...
2020-11-29 13:32 0 929 推薦指數：
相關推薦
分布式消息隊列：如何保證消息的順序性
順序會錯亂的倆場景： RabbitMQ：一個 queue，多個 consumer。比如，生產者向 RabbitMQ 里發送了三條數據，順序依次是 data1/data2/data3，壓入的是 RabbitMQ 的一個內存隊列。有三個消費者分別從 MQ 中消費這三條數據中的一條，結果消費者2先 ...
什么情況下使用分布式事務
1、主要總結了常用三種情況下使用分布式事務，這里並不討論怎么使用分布式事務。 一、微服務之間通過遠程調用完成事務操作: 二、單體系統訪問多個數據庫實例： 比如：用戶信息和訂單信息分別在兩個Mysql實例存儲，用戶管理系統刪除用戶信息，需要分別刪除信息以用戶的訂單 ...
Kafka在高並發的情況下，如何避免消息丟失和消息重復？kafka消費怎么保證數據消費一次？數據的一致性和統一性？數據的完整性？
1、kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速， 其次啟用重試機制，重試間隔時間設置長一些，最后Kafka設置acks=all，即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后，才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...
Pytest系列（30）- 使用 pytest-xdist 分布式插件，如何保證 scope=session 的 fixture 在多進程運行情況下仍然能只運行一次
如果你還想從頭學起Pytest，可以看看這個系列的文章哦！ https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html 背景 使用 pytest-xdist 分布式插件可以加快運行，充分利用機器多核 CPU 的優勢 將常用功能放到 ...
Kafka無法消費?!我的分布式消息服務Kafka卻穩如泰山！
在一個月黑風高的夜晚，突然收到現網生產環境Kafka消息積壓的告警，夢中驚醒啊，馬上起來排查日志。 問題現象：消費請求卡死在查找Coordinator Coordinator為何物？Coordinator用於管理Consumer Group中各個成員，負責消費offset位移管理 ...
Kafka 如何保證消息的消費順序一致性
Kafka 如何保證消息的消費順序？ 在Kafka中Partition(分區)是真正保存消息的地方，發送的消息都存放在這里。Partition(分區)又存在於Topic（主題）中，並且一個Topic（主題）可以指定多個Partition(分區)。 在Kafka中，只保證Partition(分區 ...
SQL 查詢時使用in的情況下保證查詢結果順序
最近在實際項目中發現了一個問題。在使用mybatis plus做查詢的時候，需要關聯兩張表查詢。 默認情況下，因為數據量不大，習慣先找到主表查詢出id的集合，轉而以這個id的list作為條件去檢索下一張表。實際的要求是最后返回的數據要以第一張表的create_time做倒序。 在第一次查詢 ...