使用tensorflow-serving部署tensorflow模型
使用docker部署模型的好處在於，避免了與繁瑣的環境配置打交道。使用docker，不需要手動安裝Python，更不需要安裝numpy、tensorflow各種包，直接一個docker就包含了全部。docker的方式是如今部署項目的第一選擇。 一、docker用法初探 1、安裝 docker ...
原文：使用docker+tensorflow-serving進行模型熱部署
部署多個模型 直接部署兩個模型faster rcnn與retina，構建代碼的文件夾。 文件夾結構為： model.config的內容為： 啟動docker sudo docker run p : p : mount type bind,source home techi techi code model saved files mutimodel,target models mutimodel ...
2020-05-30 20:39 0 877 推薦指數：
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