最近在用Docker搭建TensorFlow Serving, 在查閱了官方資料后，發現其文檔內有不少冗余的步驟，便一步步排查，終於找到了更簡單的Docker鏡像構建方法。這里有兩種方式： 版本一： 版本二 版本一生成的Docker鏡像更小些，所以比較推薦第一種方法。至於為何會有 ...

原因 keras 版本 太高了 https://blog.csdn.net/weixin_40109345/article/details/106730050 卸載 kara ...

任何相同的問題，錯誤盡量出現第二次​，節省時間 請先在用python3實現人臉識別(opencv,dlib)功能的基礎上，安裝Tensorflow2.2 測試結果如圖（桌面版和瀏覽器版）： 安裝過程中出現的問題 ...

1.安裝tensorflow serving 1.1確保當前環境已經安裝並可運行tensorflow 從github上下載源碼 ...

TensorFlow Serving 可以快速部署 Tensorflow 模型，上線 gRPC 或 REST API。 官方推薦 Docker 部署，也給了訓練到部署的完整教程：Servers: TFX for TensorFlow Serving。本文只是遵照教程進行的練習，有助於了解 ...

Using TensorFlow Serving with Docker 1.Ubuntu16.04下安裝docker ce 1-1：卸載舊版本的docker sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io 1-2 ...

安裝anaconda：可以下載社區版本的anaconda 一路next 注： 在“Advanced Installation Options”中不要勾選“Add Anaconda to my P ...

TensorFlow服務是一個用於服務機器學習模型的開源軟件庫。它處理機器學習的推斷方面，在培訓和管理他們的生命周期后采取模型，通過高性能，引用計數的查找表為客戶端提供版本化訪問。 可以同時提供多個模型，或者實際上是同一模型的多個版本。這種靈活性有助於新版本，非原子性遷移客戶端到新模型或版本 ...